celikci
New member
1950'de bilgisayarın öncüsü Alan Turing, insan olmayan bir zeka geliştirmek için farklı bir yol önerdi: verilen bir cihaz olan “matematiksel bir çocuk” veya “çocuk makinesi” inşa etmek Bir bebeğin temel bilgisi Öğrenme becerileri ile birlikte ve sonra eğitin.
Ancak, yedi yıl sonra bu yenilikçi teklif devam ediyor Yürütmek imkansız: Yapay zeka neden bu kadar pahalıya mal oluyor, insanların çocukluktan beri yapabileceği görevler?
Amerikalı profesör Melanie Mitchell'in sözleriyle kolay şeyler zor. İnsanların dünyaya bakmak ve gördüğümüzü anlamak gibi çok düşünmeden yaptıkları faaliyetler veya Bir kişiyle ilginç bir sohbet sürdürünmakineler için en karmaşık zorluklar olarak ortaya çıkın.
Bu nedenle, bugün, algoritma setleri satranç oynamak çok iyi olabilir, ancak “taklitle söyle” veya “Görüyorum” da rekabet edemezler. İnsan benzeri zeka elde etmek düşündüğümüzden daha zorçünkü düşünce süreçlerimizin karmaşıklığının farkında değiliz.
Aslında, diyalog edebileceğimiz yapay zeka modelleri Muazzam bilgi setleriyle eğitilmişbu bir milyar kelimeyi çok aştı, bir insanın hayatı boyunca tükettiğinden çok daha fazlası.
Bu arada erkekler ve kızlar, Çok az dilsel uyaranla konuşmaya başlarlar. Turing, “matematiksel bir çocuk” oluşturmayı önerdiğinde, belki de okulların sınıflarında olduğu gibi “konuşmayı ve yazmayı öğretebileceğini” ve sadece insanları simüle edebileceğini düşündü.
Zorluk hala açık ama bunu başarmaktan çok uzak görünüyor.
2023'te Amerikalı filozof Noam Chomsky, ChatGPT gibi kitle dili modellerinin, dilbilim için az alaka düzeyi de dahil olmak üzere sınırlamaları olduğunu söyledi. “Çok iyi” öğrendilerhatta bu kadar imkansız dillere hakim.
İmkansız diller, dünyadaki doğal dillerin kuralları ve yapıları tarafından yönetilmeyen dillerdir. Genellikle gerçek bir dil alarak yaratılırlar, duaları rastgele bölmek ve bazı yarılarına kelimelerin sırasını yatırmak. İletişim kurmaya değil denemeye hizmet ediyorlar.
Yapay zeka modelleri imajımızda ve benzerliğimizde oluşturuldu, bu da neden daha iyi doğal dilleri işlediğini açıklayabilir.
Dil İşleme Uzmanı tarafından yönetilen bir grup araştırmacı Julie Kallini Chomsky'nin haklı olup olmadığını öğrenmeye karar verdim Ve bir düzine imkansız dil öğrenmeye çalıştı.
Ve bu modellerin inandığı kadar her şeye kadir olmadığı, çünkü onları İngilizce veya Mandarin olarak öğrenemediği ortaya çıktı.
AI modelleri, neden daha iyi doğal dilleri işlediğini açıklayabilen imajımız ve benzerliğimizde oluşturuldu. Araştırmak Bu öğrenme süreci nasıl İnsan olarak yeni dillerde ustalaşma yeteneğini keşfetmemize yardımcı olabilir.
Turing'in “Matematiksel Çocuğu” Hala uzaktaama belki yapay insanı daha iyi anlamamıza yardımcı olur.
Çok bak
Tiktok: Onu ortadan kaldırmayı planlıyor ve bu neden imkansız
Çok bak
Ağların tüm ağlarının önünde blogların zafer dönüşü
Ancak, yedi yıl sonra bu yenilikçi teklif devam ediyor Yürütmek imkansız: Yapay zeka neden bu kadar pahalıya mal oluyor, insanların çocukluktan beri yapabileceği görevler?
Amerikalı profesör Melanie Mitchell'in sözleriyle kolay şeyler zor. İnsanların dünyaya bakmak ve gördüğümüzü anlamak gibi çok düşünmeden yaptıkları faaliyetler veya Bir kişiyle ilginç bir sohbet sürdürünmakineler için en karmaşık zorluklar olarak ortaya çıkın.
Bu nedenle, bugün, algoritma setleri satranç oynamak çok iyi olabilir, ancak “taklitle söyle” veya “Görüyorum” da rekabet edemezler. İnsan benzeri zeka elde etmek düşündüğümüzden daha zorçünkü düşünce süreçlerimizin karmaşıklığının farkında değiliz.
Aslında, diyalog edebileceğimiz yapay zeka modelleri Muazzam bilgi setleriyle eğitilmişbu bir milyar kelimeyi çok aştı, bir insanın hayatı boyunca tükettiğinden çok daha fazlası.
Bu arada erkekler ve kızlar, Çok az dilsel uyaranla konuşmaya başlarlar. Turing, “matematiksel bir çocuk” oluşturmayı önerdiğinde, belki de okulların sınıflarında olduğu gibi “konuşmayı ve yazmayı öğretebileceğini” ve sadece insanları simüle edebileceğini düşündü.
Zorluk hala açık ama bunu başarmaktan çok uzak görünüyor.
2023'te Amerikalı filozof Noam Chomsky, ChatGPT gibi kitle dili modellerinin, dilbilim için az alaka düzeyi de dahil olmak üzere sınırlamaları olduğunu söyledi. “Çok iyi” öğrendilerhatta bu kadar imkansız dillere hakim.
İmkansız diller, dünyadaki doğal dillerin kuralları ve yapıları tarafından yönetilmeyen dillerdir. Genellikle gerçek bir dil alarak yaratılırlar, duaları rastgele bölmek ve bazı yarılarına kelimelerin sırasını yatırmak. İletişim kurmaya değil denemeye hizmet ediyorlar.
Yapay zeka modelleri imajımızda ve benzerliğimizde oluşturuldu, bu da neden daha iyi doğal dilleri işlediğini açıklayabilir.
Dil İşleme Uzmanı tarafından yönetilen bir grup araştırmacı Julie Kallini Chomsky'nin haklı olup olmadığını öğrenmeye karar verdim Ve bir düzine imkansız dil öğrenmeye çalıştı.
Ve bu modellerin inandığı kadar her şeye kadir olmadığı, çünkü onları İngilizce veya Mandarin olarak öğrenemediği ortaya çıktı.
AI modelleri, neden daha iyi doğal dilleri işlediğini açıklayabilen imajımız ve benzerliğimizde oluşturuldu. Araştırmak Bu öğrenme süreci nasıl İnsan olarak yeni dillerde ustalaşma yeteneğini keşfetmemize yardımcı olabilir.
Turing'in “Matematiksel Çocuğu” Hala uzaktaama belki yapay insanı daha iyi anlamamıza yardımcı olur.
Çok bak
Tiktok: Onu ortadan kaldırmayı planlıyor ve bu neden imkansız
Çok bak
Ağların tüm ağlarının önünde blogların zafer dönüşü