celikci
New member
2023 ve 2024 vaatlerle dolu bir 2024'ten sonra, üretken yapay zekanın telefonlarımızın birçok uygulamasına entegre edildiği ve haber portallarından bankalara, birçok daha basit görev yapmak için çeşitli şirketler tarafından bir araç olarak kullanıldığı bir gerçeklik yaşıyoruz. . Bununla birlikte, yakın tarihli bir çalışma endişe verici bir hipotez getirdi: Bu rahatlık için yüksek bir bilişsel fiyat mı ödüyoruz?
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Microsoft Research'ten yapılan bir soruşturmaya göre, Üretken yapay zeka kullanımı, eleştirel düşünmenin uygulanmasını azaltabilirsaflığa ve yüzeysel düşünceye daha yatkın olmak.
Farklı bilgi endüstrilerinde kalifiye olan 319 işçi takip eden çalışma, Masif dil modelleri (chatgpt, copilot, İkizler) gibi araçların kullanımı ilerledikçe, yansıma ve analiz kapasitemizin kullanımını azaltır. Bu modellerin nasıl çalıştığını bilen profesyoneller olmalarına rağmen, makinelere akıl yürütme görevlerinin delegasyonu, cevaplarını sorgulamadan kabul etmeye yol açar.
AI'ya güven, yansıtma ve analiz yeteneğimizin kullanımını azaltır.
“Yapay zeka sonuçlarına yatırdığımız güven, algılanan algılanan ihtiyacını eleştirel düşünme ihtiyacını azaltır.” Bir kullanıcı platformu güvenilir olarak algıladığında, bilgileri doğrulama gereğini hissetmez ya da daha düşük fikir çeşitliliğine ve bağımsız düşüncenin olası bir fakirleşmesine yol açan alternatif perspektifleri dikkate almak.
Yapay Zeka Uygulamaları. Fotoğraf. Bloomberg
Kolaylık Paradoksu
Bilişsel görevlerin otomasyonu, zamandan tasarruf ederken, zihinsel çabayı azaltırken ve üretkenliği artırırken faydalı görünse de, sonuçların hassasiyetini değerlendirme yeteneğini kaybetme riskini taşıyoruz.
Bilişsel psikolog Lisanne Bainbridge, 80'lerde tanımladığı şey “Kolaylık Paradoksu”: Karmaşık görevleri yerine getirmek için otomatik sistemlere ne kadar bağımlı olursak, otomasyon başarısız olduğunda istisnaları ele almak için o kadar az eğitim ve deneyim kazanırız.
ChatGPT veya CO -Pilot'un ağır düşünce işini yapmasına izin verdiğimiz için, doymuş bir veri ve yanlış bilgi dünyasında bilgi, temel becerileri sorgulama, analiz etme ve değerlendirme alışkanlığını kaybederiz.
Tabii ki, bu yapay zekanın eleştirel düşünmeye doğal olarak zararlı olduğu anlamına gelmez. Bu araştırma Bizi aşırı bağımlılık tehlikesi ve sonuçlarını sorgulamaya devam etmenin, verileri analiz etmenin ve diğer kaynaklarla zıtlaştırmanın önemi konusunda uyarıyor.
Bir uygulama, bir platform veya bir sohbet botunun tüm işlerimizin yanıltıcı olduğunu düşünmek için. Bunlar, bunları nasıl kullanacağımızı biliyorsak çok güçlü olabilecek araçlardır, ancak her zaman denetim ve egzersiz ile eleştirel düşünme ile, Sonuçta, bizi insanlar olarak ayırt eden yeteneklerden biri. Zihinsel FIACA için eleştirel düşünme yeteneğimizi feda etmeye istekli miyiz?
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Microsoft Research'ten yapılan bir soruşturmaya göre, Üretken yapay zeka kullanımı, eleştirel düşünmenin uygulanmasını azaltabilirsaflığa ve yüzeysel düşünceye daha yatkın olmak.
Farklı bilgi endüstrilerinde kalifiye olan 319 işçi takip eden çalışma, Masif dil modelleri (chatgpt, copilot, İkizler) gibi araçların kullanımı ilerledikçe, yansıma ve analiz kapasitemizin kullanımını azaltır. Bu modellerin nasıl çalıştığını bilen profesyoneller olmalarına rağmen, makinelere akıl yürütme görevlerinin delegasyonu, cevaplarını sorgulamadan kabul etmeye yol açar.
AI'ya güven, yansıtma ve analiz yeteneğimizin kullanımını azaltır.
“Yapay zeka sonuçlarına yatırdığımız güven, algılanan algılanan ihtiyacını eleştirel düşünme ihtiyacını azaltır.” Bir kullanıcı platformu güvenilir olarak algıladığında, bilgileri doğrulama gereğini hissetmez ya da daha düşük fikir çeşitliliğine ve bağımsız düşüncenin olası bir fakirleşmesine yol açan alternatif perspektifleri dikkate almak.
Yapay Zeka Uygulamaları. Fotoğraf. Bloomberg
Kolaylık Paradoksu
Bilişsel görevlerin otomasyonu, zamandan tasarruf ederken, zihinsel çabayı azaltırken ve üretkenliği artırırken faydalı görünse de, sonuçların hassasiyetini değerlendirme yeteneğini kaybetme riskini taşıyoruz.
Bilişsel psikolog Lisanne Bainbridge, 80'lerde tanımladığı şey “Kolaylık Paradoksu”: Karmaşık görevleri yerine getirmek için otomatik sistemlere ne kadar bağımlı olursak, otomasyon başarısız olduğunda istisnaları ele almak için o kadar az eğitim ve deneyim kazanırız.
ChatGPT veya CO -Pilot'un ağır düşünce işini yapmasına izin verdiğimiz için, doymuş bir veri ve yanlış bilgi dünyasında bilgi, temel becerileri sorgulama, analiz etme ve değerlendirme alışkanlığını kaybederiz.
Tabii ki, bu yapay zekanın eleştirel düşünmeye doğal olarak zararlı olduğu anlamına gelmez. Bu araştırma Bizi aşırı bağımlılık tehlikesi ve sonuçlarını sorgulamaya devam etmenin, verileri analiz etmenin ve diğer kaynaklarla zıtlaştırmanın önemi konusunda uyarıyor.
Bir uygulama, bir platform veya bir sohbet botunun tüm işlerimizin yanıltıcı olduğunu düşünmek için. Bunlar, bunları nasıl kullanacağımızı biliyorsak çok güçlü olabilecek araçlardır, ancak her zaman denetim ve egzersiz ile eleştirel düşünme ile, Sonuçta, bizi insanlar olarak ayırt eden yeteneklerden biri. Zihinsel FIACA için eleştirel düşünme yeteneğimizi feda etmeye istekli miyiz?